数据分析
对比平台指标，并理解数据新鲜度、归因和缺失值。
- 文档负责人:
- BlendDuck Documentation
- 最近复核:
BlendDuck Analytics 在一个工作区中汇总平台报告的内容、账号、粉丝和受众数据。连接渠道后打开控制台 → 数据分析。
先检查数据覆盖
新鲜度提示会区分正常平台延迟、限流或请求失败，以及需要重新连接的权限缺失。页面显示的数据截至时间属于结果的一部分；延迟或不可用字段不会被当作零。
创建对比
选择 7、30、90 天或自定义绝对日期，并与上一周期、周、月或年比较。渠道、活动和内容类型筛选使用同一查询；指标选择器控制卡片和图表。保存视图会保留日期规则、时区、筛选、指标、分组和排序。
阅读结果
- 概览： 总计/按平台、指标变化、时间序列、覆盖和最佳内容。
- 洞察： 对比内容类型、活动、来源、AI 模型、主题、审批状态、星期和发布时间。
- 内容： 保留原生内容 ID，并显示已知指标、原生链接、标签和审批周期。
- 受众： 只显示平台聚合分组，不保存个人受众档案。
时间和内容排名是带样本量的相关性，不代表因果保证。
导出与 API
可导出完整 CSV、Markdown 报告、PNG，或使用浏览器打印为 PDF。API 使用 GET /api/v1/analytics 和 analytics:read；MCP 的只读 get_analytics 使用相同的日期、比较、筛选、分页和新鲜度概念。
需要把这些控制项转化为可重复的客户或团队交付物时，请按照数据分析报表实操操作。